不可見世界的掘金者，如何改變中國(guó)機(jī)床行業(yè)下

作者：微胖

天澤智云無憂機(jī)床系統(tǒng)聚焦機(jī)加工領(lǐng)域，通過結(jié)合領(lǐng)域知識(shí)與機(jī)器學(xué)習(xí)算法，提供關(guān)鍵組件健康評(píng)估、故障預(yù)診與壽命預(yù)測(cè)等功能，一方面幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效，另一方面幫助發(fā)掘新的增值點(diǎn)，突破制造附加值較低的瓶頸，服務(wù)機(jī)床廠商和加工廠向智能化升級(jí)，甚至促進(jìn)他們未來服務(wù)模式的轉(zhuǎn)型。機(jī)加工是一個(gè)非常典型的裝備制造產(chǎn)業(yè)，把產(chǎn)業(yè)上下游企業(yè)服務(wù)好，其他行業(yè)便可以借鑒其有效經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)而加速整個(gè)中國(guó)制造業(yè)的升級(jí)。類似機(jī)加工產(chǎn)業(yè)的案例說明，中國(guó)的豐沛工業(yè)數(shù)據(jù)資源或許可以幫助中國(guó)制造業(yè)在工業(yè)大數(shù)據(jù)中創(chuàng)知和創(chuàng)值，成為世界可以參考的成功標(biāo)桿。

2019 年工博會(huì)的一場(chǎng)演講結(jié)束后，晉文靜博士在一陣熱烈掌聲中走下臺(tái)。不久，她就被一些聽眾圍住，走出會(huì)場(chǎng)時(shí)，隨身攜帶的名片已所剩無幾。

上面印著她頭銜：天澤智云首席數(shù)據(jù)科學(xué)家。這家堅(jiān)持走工業(yè)智能技術(shù)路線的公司一直與中國(guó)傳統(tǒng)制造企業(yè)合作，幫助他們落地工業(yè)智能，探索升級(jí)與轉(zhuǎn)型。

天澤智云首席數(shù)據(jù)科學(xué)家晉文靜博士。 晉文靜在演講中講述了公司與富士康深圳某工廠合作的無憂機(jī)床項(xiàng)目。經(jīng)過半年多的努力，他們成功證明傳感器+系統(tǒng)的方式可以為 CNC（數(shù)控機(jī)床）提供刀具壽命預(yù)測(cè)以及主軸的在線監(jiān)控與預(yù)測(cè)。

接下來的一串?dāng)?shù)字越發(fā)引起臺(tái)下觀眾關(guān)注：

降低了 60% 的意外停機(jī)，質(zhì)量缺陷率從 6‰降至 3‰，節(jié)約 16% 的成本。

MachineInsightTM 無憂機(jī)床系統(tǒng)。

最大機(jī)床市場(chǎng)告別「前半生」

隨著中國(guó)成為全球制造中心，中國(guó)也成為全球最大機(jī)床工具的生產(chǎn)國(guó)和消費(fèi)國(guó)。 Gardner Research World Machine Tool Survey 數(shù)據(jù)顯示，2017 年，中國(guó)大陸地區(qū)機(jī)床消費(fèi)金額達(dá)到 299.7 億美元，同比增長(zhǎng) 7.5%，占全球機(jī)床消費(fèi)額比重的 36.1%；中國(guó)大陸地區(qū)機(jī)床產(chǎn)值達(dá)到 245.2 億美元，同比增長(zhǎng) 5.1%，占全球機(jī)床產(chǎn)值比重的 28.1%。

由于中國(guó)不僅是最大汽車制造國(guó)，也是最大機(jī)械、3C 電子產(chǎn)品制造國(guó)，因此，從機(jī)床下游行業(yè)來看，汽車行業(yè)占比超過 40%、機(jī)械行業(yè)占比約 20%，3C 電子產(chǎn)品行業(yè)占比約 15%。軍工行業(yè)因其戰(zhàn)略意義重大，對(duì)于機(jī)床的性能、種類和需求量要求極高，占比約 15%。

數(shù)據(jù)來源：Gardner Research。

九年前，晉文靜前往辛辛那提大學(xué)美國(guó)智能維護(hù)系統(tǒng)中心攻讀博士學(xué)位，師從李杰教授時(shí)，正值中國(guó)機(jī)床工業(yè)黃金十年的高光時(shí)刻。沈機(jī)集團(tuán)登頂世界機(jī)床行業(yè)營(yíng)收第一。2011 年，中國(guó)金屬加工機(jī)床市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到創(chuàng)紀(jì)錄的 390.9 億美元，為歷年最高。（根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局關(guān)于中國(guó)機(jī)床工具行業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況數(shù)據(jù)）

2012 中國(guó)機(jī)床行業(yè)告別長(zhǎng)達(dá)十年的黃金周期，整個(gè)行業(yè)開始下行。行業(yè)內(nèi)的大小機(jī)床企業(yè)盈利快速下滑至虧損，且至今未能緩過勁來。

目前，傳統(tǒng)中低端機(jī)床市場(chǎng)萎縮已成行業(yè)共識(shí)，相比于傳統(tǒng)機(jī)床行業(yè)，「失守」的數(shù)控高端精密機(jī)床市場(chǎng)已進(jìn)入高速發(fā)展時(shí)代。 以手機(jī)制造為例。當(dāng) 2012 年庫克舉起 iPhone 5 的時(shí)候，鋁合金一體化機(jī)身成為當(dāng)時(shí)消費(fèi)品金屬加工的極致。由于強(qiáng)度更高的金屬材料處理起來比傳統(tǒng)的金屬外殼更難，CNC 加工所需要時(shí)間更長(zhǎng)，其他手機(jī)廠商跟進(jìn)導(dǎo)致市場(chǎng)對(duì) CNC 產(chǎn)能有更大的需求。 隨著 5G 時(shí)代手機(jī)后蓋去金屬化進(jìn)程接近尾聲，中高端機(jī)型后蓋材質(zhì)變成了玻璃、陶瓷，對(duì)精密化部件的要求又給上游機(jī)床廠商的生產(chǎn)和服務(wù)提出更高要求。 這幾年，新能源汽車抓住風(fēng)口，也讓汽車零件數(shù)控 CNC 加工產(chǎn)業(yè)受益不淺。以新能源汽車為代表的車身結(jié)構(gòu)輕量化、高強(qiáng)度需求逐漸成為主流的同時(shí)，也倒逼機(jī)床走向智能化和高精度化。 事實(shí)上，沈陽機(jī)床可以在過去十年間賣出近七十萬臺(tái)機(jī)床，是因?yàn)槌缘搅酥袊?guó)迅速成長(zhǎng)為制造業(yè)大國(guó)的紅利。當(dāng)時(shí)，單靠國(guó)外高檔數(shù)控機(jī)床，根本滿足不了市場(chǎng)需求，國(guó)內(nèi)勞動(dòng)力素質(zhì)也無法與之匹配。再加上勞動(dòng)力成本較低，國(guó)產(chǎn)機(jī)床可以通過價(jià)格和服務(wù)占領(lǐng)中低端市場(chǎng)。

但是，現(xiàn)在不行了。某中部城市一位機(jī)床制造從業(yè)者曾坦言，對(duì)于持續(xù)低迷的中國(guó)機(jī)床行業(yè)來說，歷經(jīng)數(shù)控化的洗禮后，以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)引領(lǐng)機(jī)床行業(yè)再出發(fā)，已經(jīng)成為一個(gè)趨勢(shì)。 機(jī)床產(chǎn)業(yè)的利潤(rùn)空間已被大大壓縮，中國(guó)機(jī)床工具工業(yè)協(xié)會(huì)當(dāng)值理事長(zhǎng)龍興元曾對(duì)媒體表示，2017 年中國(guó)機(jī)床全行業(yè)虧損企業(yè)占比仍達(dá) 33.8%，「如果廠商想實(shí)現(xiàn)裝備制造業(yè)的價(jià)值鏈延伸，服務(wù)轉(zhuǎn)型、提供智能化解決方案幾乎是一個(gè)必然方向?！挂晃粯I(yè)內(nèi)人士告訴我們。

此前，機(jī)床廠商做的是一次性買賣，如今，在產(chǎn)品差異不是特別大的情況下，以機(jī)床為載體的增值服務(wù)開始成為制勝關(guān)鍵。對(duì)于他們來說，像晉文靜這樣的數(shù)據(jù)科學(xué)家，就像是券商行業(yè)中金牌分析師一樣的人物。

范式轉(zhuǎn)換：從可見到不可見

從國(guó)外經(jīng)驗(yàn)來看，近幾十年來，得益于硬件（各種傳感器、GPU 等）成本降低、無線連接、數(shù)據(jù)分析等技術(shù)的不斷進(jìn)步，預(yù)測(cè)性維護(hù)已經(jīng)成為智能制造最為重要的落地應(yīng)用之一。 李杰從事智能制造和工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)學(xué)研工作已經(jīng)幾十年，不僅是該領(lǐng)域的權(quán)威，目前也是富士康工業(yè)人工智能總顧問和天澤智云首席顧問。對(duì)于預(yù)測(cè)性維護(hù)，他在《從大數(shù)據(jù)到智能制造》當(dāng)中進(jìn)一步解釋道，制造系統(tǒng)中的問題也有「可見」和「不可見」之分，我們對(duì)待這些問題的方式以前大多是在問題發(fā)生后去解決，而未來能夠在問題發(fā)生前去避免才是競(jìng)爭(zhēng)力的核心。 生產(chǎn)系統(tǒng)中存在的「不可見」問題包括設(shè)備性能的衰退、精度的缺失、易耗件的磨損和資源的浪費(fèi)等，可見的問題往往是這些不可見因素積累到一定程度所引起的，比如設(shè)備的衰退最終導(dǎo)致停機(jī)、精度的缺失最終導(dǎo)致質(zhì)量偏差等。通過大數(shù)據(jù)對(duì)「不可見」問題獲得深刻的洞察，是實(shí)現(xiàn)無憂制造環(huán)境的基礎(chǔ)，也是智能制造的本質(zhì)。 事實(shí)上，機(jī)床制造廠商已經(jīng)在嘗試相關(guān)落地應(yīng)用。日本 MAZAK 公司的 Smooth Technology(流暢技術(shù)) 體現(xiàn)了智能機(jī)床的最新發(fā)展，可以通過開放的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，借助智能手機(jī)、平板電腦等外部終端對(duì)設(shè)備的運(yùn)轉(zhuǎn)狀況進(jìn)行監(jiān)控。

FANUC 公司開發(fā)了智能自適應(yīng)控制、智能負(fù)載表、智能主軸加減速、智能熱控制等智能機(jī)床控制技術(shù)。Heidenhain 公司的 TNC640 數(shù)控系統(tǒng)具有高速輪廓銑削、動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、動(dòng)態(tài)高精等智能化功能。

李杰（Jay Lee）,2016，《從大數(shù)據(jù)到智能制造》。

在晉文靜看來，中國(guó)制造業(yè)有著最全場(chǎng)景，大量的機(jī)床產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，把握住了這些數(shù)據(jù)，就等于握住解決問題的源頭。新技術(shù)可以幫助擁有大量機(jī)床的中國(guó)制造企業(yè)預(yù)知設(shè)備加工狀態(tài)，從而減少意外宕機(jī)、提高產(chǎn)品良率、降低刀具成本。但問題在于，中國(guó)機(jī)床行業(yè)單靠自身力量實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型，極為乏力，這也是在為曾經(jīng)的歷史支付代價(jià)。

早期的機(jī)床行業(yè)基于專業(yè)分工思路，誕生了當(dāng)時(shí)的「十八羅漢」（十八家機(jī)床廠），一家只能做一種機(jī)床。當(dāng)時(shí)，全行業(yè)有八綜合性研究院所，形成「七所一院」的綜合性專業(yè)技術(shù)研發(fā)機(jī)構(gòu)，也是解決機(jī)床廠共性技術(shù)問題重要支撐。另外，還有三十七個(gè)專業(yè)研究所與企業(yè)設(shè)計(jì)部門，形成機(jī)床工具行業(yè)的科研開發(fā)體系的第二道護(hù)城墻。

然而，1999 年一刀切的院所轉(zhuǎn)制，國(guó)家計(jì)委二百多個(gè)院所隨之下放，最后導(dǎo)致機(jī)床企業(yè)一旦遇到工藝問題，無處可去。當(dāng)這些企業(yè)銷售額不漲、利潤(rùn)不漲，想辦法創(chuàng)新降本增效時(shí)，卻變得失措無依。

這也是為什么目前從供給側(cè)來看，機(jī)床工具行業(yè)自動(dòng)化產(chǎn)品市場(chǎng)一直保持增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)的原因。除了技術(shù)交流和新產(chǎn)品推廣，市場(chǎng)第三方供應(yīng)商也非常愿意將先進(jìn)的數(shù)字化解決方案導(dǎo)入到機(jī)床工具企業(yè)，幫助他們進(jìn)行智能化升級(jí)改造。除了上游機(jī)床廠商，這些市場(chǎng)第三方服務(wù)對(duì)象也包括下游的加工制造企業(yè)。

2018 年底，富士康基于無憂機(jī)床系統(tǒng)搭建的精密工具智能制造工廠成功入選全球「燈塔工廠」，成為代表新一輪工業(yè)革命轉(zhuǎn)折點(diǎn)的工廠之一。

三十五歲肖敏（化名）正是該制造商某模具車間課長(zhǎng)。十八歲那年，他進(jìn)入這家位于深圳的大型制造商，成為一名模具廠工人。

肖敏有些驕傲地告訴我，如今，他們已經(jīng)將模具加工的幾個(gè)基本工序流程打通，其所在車間基本實(shí)現(xiàn)全程自動(dòng)化。物流、上下料實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化后，他們卻發(fā)現(xiàn)，最為擔(dān)憂的是機(jī)加工中那些看不見的東西。比如，刀具和軸承的失效。

在銑削加工過程中，刀具磨耗程度是影響模具成品質(zhì)量的關(guān)鍵因素，據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)，由于刀具失效引起數(shù)控機(jī)床停機(jī)的時(shí)間總數(shù)占故障停機(jī)時(shí)間的 20%-30%。

然而十幾年來，這些老師傅們并沒有一套行之有效的辦法，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)刀具和軸主軸狀態(tài)。

我們主要是靠聽來判斷刀具狀態(tài)，肖敏舉例說，加工中機(jī)床振動(dòng)很大，發(fā)出「嗡嗡」的聲音時(shí)，可以確定刀具達(dá)到了急劇磨損狀態(tài)，需要更換刀具。也有類似冒無規(guī)則火星這樣肉眼可見的異常。有時(shí)，他們甚至?xí)檬钟|摸機(jī)器，通過溫度感受異常。

但是，經(jīng)驗(yàn)再豐富也對(duì)付不了層出不窮的各種加工狀態(tài)?！覆煌庸ひ?，切削遇到拐角、位置不一樣，力也不一樣，對(duì)刀的磨損也不一樣，僅憑經(jīng)驗(yàn)和人為判斷，很難抓到每一把刀的真實(shí)狀態(tài)?！剐っ粽f。

「有時(shí)斷刀了，機(jī)器會(huì)繼續(xù)跑，你都不知道?！?/span>

為了盡可能避免這些情況發(fā)生，這些對(duì)加工精度要求很高的工廠大都采取更為保守的措施。比如，在刀具運(yùn)行到預(yù)先設(shè)定好的時(shí)間或距離后，立刻更換，往往這些刀具壽命僅用到 80% 甚至更少。這又會(huì)帶來生產(chǎn)成本的升高。

這就是我們這個(gè)行業(yè)的痛點(diǎn)，一家東莞 3C 制造商坦言，且不說再豐富的經(jīng)驗(yàn)積累也趕不上機(jī)器更新?lián)Q代的速度，再則，現(xiàn)在的年輕人都不愿進(jìn)到制造行業(yè)，老師傅們也有退休的那一天，將來制造產(chǎn)線的從業(yè)者越來越少，有經(jīng)驗(yàn)的老師傅就更少。

無憂機(jī)床的落地

既然通過工業(yè)大數(shù)據(jù)，能使原本不可見的設(shè)備衰退、質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)、資源浪費(fèi)等問題變得可見，并加以避免，天澤智云決定選擇這樣一個(gè)項(xiàng)目作為工業(yè)智能在制造和機(jī)床行業(yè)的突破點(diǎn)，帶出一套可快速?gòu)?fù)制化的產(chǎn)品，幫助行業(yè)實(shí)現(xiàn)無憂生產(chǎn)環(huán)境。 晉文靜當(dāng)年求學(xué)的美國(guó)智能維護(hù)系統(tǒng)中心（IMS）正處在智能制造最前沿。19 年間，中心與全球 100 多個(gè)企業(yè)合作工業(yè)智能與工業(yè)大數(shù)據(jù)研發(fā)與應(yīng)用，大量的一線工業(yè)項(xiàng)目實(shí)踐機(jī)會(huì)，也讓她積累甚豐，特別是機(jī)加工。

「我從讀博就一直專注在機(jī)床和刀具，要找一個(gè)切點(diǎn)深耕下去，因?yàn)檫@個(gè)領(lǐng)域?qū)嵲谑翘盍??！箷x文靜說。

無憂機(jī)床的模型建構(gòu)從源頭開始。天澤智云定義的「源頭」是業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，而非數(shù)據(jù)。工業(yè)智能落地，不界定清楚具體問題，數(shù)據(jù)無從搜集。

「設(shè)備故障診斷與壽命預(yù)測(cè)的難點(diǎn)不在于選什么樣的模型」晉文靜強(qiáng)調(diào)道，「而在于場(chǎng)景化分析，對(duì)工業(yè)場(chǎng)景的理解，對(duì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備，找到最恰當(dāng)?shù)奶卣?，能夠正確反應(yīng)機(jī)理性能的特征，才是關(guān)鍵?！篂榇?，天澤智云還自行研發(fā) GenProTM 建模平臺(tái)，用于規(guī)范數(shù)據(jù)和建模流程，并提供行業(yè)模板來提升數(shù)據(jù)分析和建模的效率。

GenProTM 建模平臺(tái)。

先決定采集哪些數(shù)據(jù)。答案往往不是顯而易見，需要比較深的行業(yè) know-how。

構(gòu)建一個(gè)刀具剩余壽命預(yù)測(cè)模型，除了振動(dòng)數(shù)據(jù)還要采集機(jī)床產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，比如主軸負(fù)載、伺服電機(jī)電流、主軸轉(zhuǎn)速、進(jìn)給率等。因?yàn)?，振?dòng)傳感器所采集到的振動(dòng)并非僅僅來源于刀具磨損，加工狀態(tài)（或者叫「工況」）的變化也會(huì)干擾采集到的振幅，所以，預(yù)測(cè)模型還需要其他數(shù)據(jù)來更精準(zhǔn)地辨別磨損狀態(tài)、預(yù)測(cè)刀具的剩余使用壽命。

缺失或錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)可能會(huì)扭曲結(jié)果，掩蓋故障。

布置傳感器的最佳數(shù)量和位置也必須決定好。放得太少，預(yù)測(cè)就會(huì)不夠準(zhǔn)確；太多又是冗余。

數(shù)據(jù)的采集頻率也很關(guān)鍵。如果頻率太低，會(huì)漏掉在高頻振動(dòng)范圍的故障信息；頻率過高，會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)傳輸瓶頸，使得工廠網(wǎng)絡(luò)不堪重負(fù)。

邊緣計(jì)算的性能要求更高。機(jī)器需要具有脊椎反射式的能力，就像人類面臨某種異?；蛭ｋU(xiǎn)，身體做出條件反射一樣。

EdgeProTM，一款支持快速實(shí)現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)采集和邊緣計(jì)算的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與邊緣智能系統(tǒng)。

比如，采集到的振動(dòng)信號(hào)，有些需要就地取用，以便實(shí)時(shí)識(shí)別工況。在發(fā)生撞擊事故、斷刀等突發(fā)性重大故障時(shí)，以 ms 級(jí)反向反饋給機(jī)床及控制。通常，這個(gè)反應(yīng)速度相當(dāng)于云上進(jìn)行同等監(jiān)控反饋的百倍至千倍以上。

數(shù)據(jù)安全需要得到保障。將涉及到生產(chǎn)工藝、訂單信息、設(shè)備運(yùn)行等數(shù)據(jù)，在生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行計(jì)算，生成降維后的、加密的特征信息，再輸入到云端支撐應(yīng)用運(yùn)算，從機(jī)端直接杜絕敏感數(shù)據(jù)的泄露。

建模要求跨學(xué)科知識(shí)和技術(shù)融合。晉文靜特別強(qiáng)調(diào)了這一過程中，機(jī)理（先驗(yàn)領(lǐng)域知識(shí)）和數(shù)據(jù)的深度融合，這也是目前工業(yè)中最常用的方法。

比如，機(jī)床的主軸軸承監(jiān)測(cè)。軸承的振動(dòng)分析已經(jīng)被學(xué)者研究得非常透徹，給定軸承的物理參數(shù)，有明確的理論指出，不同的失效階段在哪些頻段上會(huì)出現(xiàn)什么樣的響應(yīng)。

建模的時(shí)候，可以直接內(nèi)嵌這個(gè)機(jī)理模型，輔助特征選擇和健康狀態(tài)的判斷。較之泛泛地去做特征提取選擇建模，這種做法可以獲得更高的準(zhǔn)確性和魯棒性。 最終，團(tuán)隊(duì)不僅收獲了一連串讓客戶滿意的 ROI，比如降低 60% 的意外停機(jī)，產(chǎn)品良品率由 99.4% 提升至 99.7%，節(jié)約 16% 綜合成本，幫助實(shí)現(xiàn)了真正的無憂生產(chǎn)，也帶出了一套可快速推開的產(chǎn)品。 而且，有了刀知識(shí)具庫，日積月累，通過對(duì)比不同種類刀具的孿生，用戶將清楚知道每種刀具在切割不同形狀、不同材料工件時(shí)的性能，從而在采購(gòu)時(shí)能夠更經(jīng)濟(jì)地管理供應(yīng)商，進(jìn)一步降低成本。

刀具壽命預(yù)測(cè)。

刀具性能評(píng)估。

主軸健康評(píng)估。

采訪過程中，晉文靜還分享了一家自動(dòng)焊接機(jī)企業(yè)的案例。

和過去機(jī)床行業(yè)的打法一樣，這家企業(yè)依靠?jī)r(jià)格占領(lǐng)市場(chǎng)。但問題在于過了維保期，賣家和買家都要承擔(dān)極大的停機(jī)損失與維護(hù)成本。 「焊接制造對(duì)時(shí)間、成本要求很高，如果一個(gè)月壞幾次，如何才能保住訂單？」晉文靜說，「如果是國(guó)外維保，經(jīng)濟(jì)損失就更高了?！?/span>

在預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)幫助下，這家自動(dòng)焊接機(jī)廠可以對(duì)設(shè)備進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)，一旦系統(tǒng)預(yù)警，立刻將配件快遞給買家，不僅降低了維護(hù)成本，對(duì)方也不會(huì)因?yàn)橥蝗煌C(jī)而遭受損失。 除了服務(wù)下游制造商，對(duì)于上游機(jī)床廠商來說，這套無憂機(jī)床系統(tǒng)也很有意義。 系統(tǒng)不僅能為機(jī)床研發(fā)部門實(shí)時(shí)提供設(shè)備核心參數(shù)，以利于其開發(fā)出數(shù)字化、集成化、模塊化和智能化產(chǎn)品，同時(shí)，也有利于其從設(shè)備全生命周期的角度做這門生意，提高附加值，向服務(wù)型制造轉(zhuǎn)型。 甚至對(duì)于刀具這樣的重要部件供應(yīng)商來說，他們也可以通過諸如刀具衰退曲線，建立洞察，改進(jìn)刀具的性能，減少實(shí)驗(yàn)成本，提高自己產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力。 講到這里，可能會(huì)引發(fā)業(yè)內(nèi)人士的一些顧慮，上游廠商能夠拿到下游廠商的數(shù)據(jù)，那么企業(yè)之間的隱私和競(jìng)爭(zhēng)核心機(jī)密豈不是消失殆盡？關(guān)于這個(gè)問題，同為李杰教授的學(xué)生，也是晉文靜博士的學(xué)弟史喆，曾經(jīng)在一次技術(shù)沙龍當(dāng)中有過清晰的解讀。

在過去幾年從「互聯(lián)網(wǎng)+」到「智能+」的發(fā)展過程中，國(guó)家的思路也趨于更加清晰，當(dāng)下推行工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最終目標(biāo)是想把智能化的方法用在工業(yè)里。歐美很多企業(yè)提出「工業(yè)互聯(lián)+網(wǎng)」，這是更為前沿的一個(gè)方向——企業(yè)與企業(yè)之間，打破技術(shù)壁壘，合作完成一個(gè)項(xiàng)目，并共同占領(lǐng)未來的市場(chǎng)。

舉個(gè)例子，2019 年 6 月在法國(guó)的巴黎航展中，歐洲、美國(guó)幾家航空發(fā)動(dòng)機(jī)公司聯(lián)合起來發(fā)表聲明稱要整合核心技術(shù)一起研究下一代發(fā)動(dòng)機(jī)。原本他們之間是有很強(qiáng)的壁壘，很難合作，導(dǎo)致各家投入不少研發(fā)經(jīng)費(fèi)，最終各家發(fā)動(dòng)機(jī)都有各自的特點(diǎn)，在解決不同問題上有各自優(yōu)勢(shì)?，F(xiàn)在他們把技術(shù)整合，研究下一代發(fā)動(dòng)機(jī)，這樣更容易壟斷市場(chǎng)，研發(fā)經(jīng)費(fèi)也可以大幅度下降。

他們?yōu)槭裁船F(xiàn)在有信心和需求這樣做？因?yàn)橛幸粡埦W(wǎng)可以幫他們監(jiān)控發(fā)動(dòng)機(jī)運(yùn)行的實(shí)際狀況，在出現(xiàn)問題時(shí)可以明確認(rèn)定責(zé)任和各自的服務(wù)邊界，運(yùn)營(yíng)管理層面的困難被打破了。這也是從另一個(gè)側(cè)面給未來的工業(yè)發(fā)展提供了新的思路和方向——朝著資源最優(yōu)化的方向去發(fā)展。

賦能機(jī)床，改變中國(guó)制造

「關(guān)燈工廠不是無人工廠，是無憂工廠，是把工作放到前端，到前面去做決策；同時(shí)，改變?nèi)肆Y(jié)構(gòu)，從傳統(tǒng)的以人為中心，變成以數(shù)據(jù)為中心的管理，這才是關(guān)燈工廠的意義?！估罱茉诮邮堋蹲C券日?qǐng)?bào)》記者采訪時(shí)如此表示。 到 2022 年，我國(guó)數(shù)控機(jī)床行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模將突破 5000 億元，然而，國(guó)產(chǎn)機(jī)床行情一再告急。當(dāng)年機(jī)床行業(yè)「十八羅漢」之首被裁定破產(chǎn)重整，只是國(guó)內(nèi)老牌機(jī)床企業(yè)未能完成轉(zhuǎn)型升級(jí)而走向沒落的殘酷現(xiàn)實(shí)的一個(gè)縮影，也是整個(gè)中國(guó)機(jī)床行業(yè)的一個(gè)縮影。 機(jī)床，工業(yè)之母，國(guó)之重器，不可不救。當(dāng)?shù)旅廊盏韧高^將 ICT 及先進(jìn)制造技術(shù)融入現(xiàn)有制造體系，推動(dòng)智慧制造應(yīng)用，提振制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力時(shí)，智能化也成為中國(guó)機(jī)床行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要抓手。 在天澤智云的征途上，屹立著 10 年 100 個(gè)無憂工業(yè)場(chǎng)景的目標(biāo)，機(jī)床是一個(gè)非常典型的裝備制造行業(yè)，從機(jī)床內(nèi)部機(jī)理入手，更深入的挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值成為天澤智云幫助機(jī)床行業(yè)轉(zhuǎn)身的突破口。通過實(shí)現(xiàn)加工過程中刀具磨損狀態(tài)、主軸健康狀態(tài)透明化，公司不僅幫助富士康從「無人工廠」轉(zhuǎn)型為「無憂工廠」，還快速度形成了一套可快速?gòu)?fù)制化的產(chǎn)品，從服務(wù)標(biāo)桿客戶進(jìn)入到復(fù)制規(guī)?；A段，進(jìn)而賦能整個(gè)機(jī)床行業(yè)。

數(shù)據(jù)是中國(guó)人自己的，擁有的技術(shù)也是最先進(jìn)的，順應(yīng)智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢(shì)，所有契機(jī)促成了天澤智云來到世界前沿。雖然傳統(tǒng)的市場(chǎng)在適應(yīng)新技術(shù)時(shí)慣性依然很大，但對(duì)于未來，天澤智云充滿信心和耐心：

把機(jī)床產(chǎn)業(yè)上下游企業(yè)服務(wù)好，借鑒其有效經(jīng)驗(yàn)，服務(wù)中國(guó)更廣的傳統(tǒng)制造業(yè)，將會(huì)為中國(guó)工業(yè)帶來巨大改變。

文章由：數(shù)控車床http://m.merritt-wellness.com/東莞市周氏數(shù)控設(shè)備有限公司整理提供，此文觀點(diǎn)不代表本站觀點(diǎn)

以上便是不可見世界的掘金者，如何改變中國(guó)機(jī)床行業(yè)下的介紹希望可以幫助到大家，更多的數(shù)控知識(shí)，請(qǐng)關(guān)注我們。

本文標(biāo)題：不可見世界的掘金者，如何改變中國(guó)機(jī)床行業(yè)下 地址：[ http://m.merritt-wellness.com/xinwenzixun/xingyezixun/706.html ]